GAN은 Generative Adversarial Network의 약자로 실제 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 딥 러닝 아키텍처입니다. 이 모델은 생성기와 판별기의 두 가지 네트워크를 사용합니다. GAN 모델의 핵심 개념은 Generator와 Discriminator가 서로 경쟁한다는 것입니다. 생성기는 실제 데이터와 유사한 데이터를 생성하는 방법을 학습하고, 판별기는 이러한 데이터가 실제인지 생성되었는지 판단하는 방법을 학습합니다. 생성자는 판별자를 속일 수 있도록 더 … Read more